项目地址

GitHub - RockChinQ/LangBot: 😎丰富生态、🧩支持扩展、🦄多模态 - 大模型原生即时通信机器人平台 | 适配 QQ / 微信（企业微信、个人微信）/ 飞书 / 钉钉 / Discord / Telegram 等消息平台 | 支持 ChatGPT、DeepSeek、Dify、Claude、Gemini、xAI Grok、Ollama、LM Studio、阿里云百炼、火山方舟、SiliconFlow、Qwen、Moonshot、ChatGLM、SillyTraven、MCP 等 LLM 的机器人 / Agent | LLM-based instant messaging bots platform, supports Discord, Telegram, WeChat, Lark, DingTalk, QQ

部署过程

  1. Git 克隆项目：
git clone https://github.com/RockChinQ/LangBot
cd LangBot
  1. 启动容器：
docker compose up
  1. 在 LangBot 中填写信息并启动

将Telegram Bot的API Token 填写到platform.json中。

   {
          "adapter": "telegram",
          "enable": true,
          "token": "xxxxxxx"
      },

填写完成后启动 LangBot，若成功配置，日志中会出现[02-02 16:48:15.263] manager.py (68) - [INFO] : 初始化平台适配器 1: telegram的字样，保持 LangBot 运行。

  1. provider.json 修改此配置文件以设置所连接的 AI 提供商的相关信息，此处使用阿里云百炼大模型，提供免费的API额度。
    "bailian": [
          "sk-******"
      ]       

"bailian-chat-completions": {
          "args": {},
          "base-url": "https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
          "timeout": 120
      }   

"model": "deepseek-r1",
  "prompt-mode": "normal",
  "prompt": {
      "default": ""
  },